静岡の茶業で生成AIがまず効くのは、商品説明文の作成、輸出・インバウンド向けの多言語対応、受発注や問い合わせ対応といった「言葉の業務」です。栽培や製茶の技術を置き換えるものではなく、販路開拓と事務にかかる時間を圧縮し、現場と商品づくりに時間を戻す道具として使うのが現実的です。本記事では、県内の茶業者・茶商が無料または月額数千円の範囲で今日から試せる活用手順を、公的データと一次情報に基づいて具体的に解説します。
静岡の茶業の現在地を数字で確認する

活用の話に入る前に、前提となる数字を整理します。静岡県の荒茶生産量(年間計)は農林水産省「令和7年産茶の摘採面積、生葉収穫量及び荒茶生産量(主産県)」で24,100トンとされ、鹿児島県(30,000トン)に次ぐ2年連続の全国2位でした。ここでいう数字は一番茶だけでなく年間を通した合計です(一番茶だけで見ると静岡8,120トン・鹿児島8,440トン)。一方、県公式の「Myしずおか日本一」によると、茶の栽培面積は令和7年で11,600ヘクタール(全国シェア34.7%)、荒茶産出額は令和6年で99億円(全国シェア31.5%)で、いずれも全国1位です。
つまり静岡の茶業は「生産量の順位」だけを見ると首位を譲ったものの、面積と産出額では依然として日本最大の産地です。この構造が意味するのは、量で勝負するのではなく、単価と販路——つまりブランド、ギフト需要、輸出、直販ECをどう伸ばすかが勝負どころだ、ということです。そしてこの領域の実務は、商品説明文、商談メール、多言語対応といった「言葉の仕事」の塊であり、生成AIが最も得意とする領域と重なります。
もうひとつ、追い風になっている数字があります。農林水産省が財務省「貿易統計」をもとにまとめた2025年の輸出実績によると、緑茶の輸出額は72,094百万円(約721億円)で、前年比98.2%増となりました。同省は増加の背景として、抹茶を含む粉末状茶を中心とした伸びを挙げています。国全体の農林水産物・食品の輸出額1兆7,005億円のなかでも、伸び率が突出した品目のひとつです。
ただし、この追い風がそのまま自社の売上になるわけではありません。海外の引き合いに応えるには、英文の商品説明、バイヤーとのメール、規格や表示に関する説明資料といった文書が要ります。人を採るほどの量ではないが、担当者が片手間でこなすには重い——この「間」の負荷こそ、生成AIが最初に埋める部分です。
茶業の業務のうち、生成AIが効く領域・効かない領域

帝国データバンクの「生成AIに関する企業の動向調査」(2026年3月)によると、生成AIを活用している企業の主な活用業務は「文章の作成・要約・校正」が45.1%で最多、次いで「情報収集」が21.8%でした。農・林・水産業の活用率は30.0%と全業界の中では低めで、裏を返せば、県内の茶業ではまだ差がつく余地が大きい段階です。
茶業の業務を分解すると、生成AIの向き・不向きは次のように整理できます。
- 効く領域(言葉と定型の業務):商品説明文・ECページの文章、ギフト提案文、輸出向けの多言語対応、受発注のメール処理、問い合わせ対応の下書き、社内文書(作業手順書・アルバイト向けマニュアル)の整備
- 補助的に効く領域:新商品の企画のアイデア出し、競合や市場の情報収集の下調べ、SNS投稿文の量産
- 効かない・任せてはいけない領域:茶葉の品質判断、火入れ・合組などの製茶技術、価格決定、産地表示や品質表示の確認といった事実確認を伴う最終判断
ポイントは「AIに判断させる」のではなく「AIに下書きさせて人が確認する」という分業です。
生産者・茶商・茶関連メーカーで、着手する順番が変わる
同じ「茶業」でも、立場によって最初に手をつけるべき業務は違います。ここを取り違えると、効果が出ないまま試用期間が終わります。
- 茶園・生産者(直販あり):自社ECとふるさと納税の商品説明文が最優先。次にSNSと季節の告知文。
- 茶商・問屋:取引先とのメール、見積・納期の連絡文、ギフトカタログの文章、小売向けの提案資料。
- 茶関連の加工・飲料メーカー:規格や仕様に関する説明文、量販店向け提案書、多言語の商品資料。
- 観光・体験を併営する事業者:多言語の案内文、予約問い合わせの返信、ティーツーリズムの案内文。
以下、効く領域を3つの実践に分けて手順を示します。
実践1:商品説明文・EC・ギフト提案文の作成
直販ECやオンラインショップを持つ茶業者にとって、商品ごとの説明文づくりは地味に時間を食う仕事です。生成AI(ChatGPT、Claude、Geminiなど。無料プランで開始可能)に次の材料を渡すと、下書きの品質が大きく変わります。
- 商品の事実情報:品種、摘採時期、蒸し製法、産地(例:本山、川根、掛川など自社の実際の産地)、内容量、価格
- 想定する買い手:自宅用か、贈答用か、初めて深蒸し茶を買う人か
- 売り場:自社EC、モール、店頭POPのどれか
プロンプトの例:「以下の事実情報だけを使って、贈答用の商品説明文を300字で3案書いてください。事実にない受賞歴・効能は書かないでください」。この「事実情報だけを使う」「ない事実を書かない」という一文を入れるかどうかで、後述する確認の手間が大きく減ります。
1商品1枚の「事実カード」を先に作る
毎回ゼロからプロンプトを書いていると、書き手によって出来が揺れます。おすすめは、商品ごとに事実だけを並べた1枚のメモを持ち、文章はそこから生成する形にすることです。載せる項目は、品種、産地、摘採時期(一番茶か二番茶か)、蒸し製法、火入れの特徴、内容量、賞味期限、保存方法、価格、想定する飲み方。ここだけを人が管理し、パッケージや内容量が変わったら文章ではなくカードを直します。
この形にしておくと、リニューアルや期間限定セットのたびに全文を書き直す必要がなくなり、書き手が変わっても表記が揺れません。
リーフ・ティーバッグ・粉末・ギフトで書き分ける
同じ茶葉でも、形状と用途が変われば読み手の関心が変わります。事実カードは共通のまま、出力の指示だけを変えるのが効率的です。
- リーフ(急須用):湯温・浸出時間・何煎まで楽しめるかなど、淹れ方の情報が購入判断に直結します。「淹れ方の目安を必ず含める」と指示します。
- ティーバッグ:手軽さ、職場や外出先での使い方、1袋あたりの容量。「急須がなくても飲めることが伝わる書き出しにする」と指示します。
- 粉末・抹茶入り:溶かし方、ラテや料理への使い方など用途提案が効きます。ただし栄養や健康に関する表現は後述の理由から慎重に扱います。
- ギフト・のし対応:贈る相手(取引先、親族、香典返しなど)と用途を先に指定し、「価格に触れない」「相手に配慮した表現にする」と条件を付けます。
産地・品種・製法をどこまで書くか
産地名や品種名は、書けば強い一方で、事実と合っていなければ表示の問題に直結します。生成AIに任せてよいのは「自社が確定させた事実を、読みやすい文章に整えること」までです。
実務としては、次の3層に分けて指示すると事故が減ります。第1層は自社で確定している事実(自園の所在地、契約農家の産地、仕入れた荒茶の産地区分、品種名)。第2層は一般的な説明(深蒸しはどういう製法か、やぶきたはどういう品種かといった、産地に依存しない知識)。第3層は書かせない領域(他産地との優劣、受賞歴、「日本一」などの最上級表現、健康効果)。プロンプトには「第1層の情報は貼り付けたものだけを使い、第2層は一般的な説明にとどめ、第3層は書かない」と明示します。
EC出品文とふるさと納税の返礼品説明は別物として扱う
自社ECの商品ページと、ふるさと納税ポータルの返礼品説明は、同じ商品でも前提が違います。ふるさと納税は総務省の指定制度のもとで運用されており、返礼品には返礼割合を3割以下とすること、地場産品であることが求められています。加えて、掲載のルールや記載項目は自治体・ポータルごとに定められています。
したがって、返礼品説明の下書きを作らせるときは、自治体から示された記載ルール(文字数、禁止表現、必須項目)をプロンプトに貼り付けたうえで生成させ、出てきた文章は自治体の担当窓口に確認する、という順番を崩さないでください。ECの文章をそのまま流用すると、価格や送料の記載など、返礼品では書けない要素が紛れ込みます。
やってはいけないこと
生成AIは指示が曖昧だと、それらしい受賞歴や効能表現を創作することがあります。特に食品では、健康の保持増進の効果をうたう表現に法令上の制約があります。消費者庁の資料によれば、健康増進法第65条第1項は、食品として販売に供する物に関して広告その他の表示をするときに、健康保持増進効果等について著しく事実に相違する表示や著しく人を誤認させるような表示をしてはならないと定めています。また、実際のものより著しく優良であると示す表示は、景品表示法第5条第1号の優良誤認表示として禁止されています。
産地・製法・受賞歴・成分に関する記述は、必ず自社の事実と照合する——この品質表示の確認だけは人の仕事として残してください。そして、生成AIの出力をそのまま表示や広告に使えると考えないでください。最終的な表示内容は必ず人が確認し、判断に迷う表現は消費者庁・自治体の食品表示担当窓口など所管機関に照会するのが安全です。同じ食品でも水産加工の場合の線引きは「焼津・沼津の水産加工×生成AI」で整理しています。
実践2:輸出・インバウンドの多言語対応
海外バイヤーとの英文メール、商談資料の英訳、外国人観光客向けの店頭案内やティーツーリズムの説明文は、これまで翻訳会社への外注か、語学のできる人材頼みでした。生成AIの多言語対応を使うと、この初動を内製できます。
- 英文メールの往復:相手のメールを貼り付けて「要点を日本語で3行に要約して」→ 返信内容を日本語で書き「丁寧なビジネス英語に翻訳して」の往復で、英語商談の一次対応が回ります。
- 商品資料の多言語化:日本語の商品説明文をもとに、英語・中国語などへの翻訳下書きを作成。「玉露」「深蒸し」など茶業特有の語は、訳語を固定した用語集を先に渡すと訳のブレが減ります。
- 店頭・観光対応:淹れ方の説明、農園見学の案内文などを多言語で用意しておくと、インバウンド対応の負荷が下がります。
多言語対応は「用語集づくり」から始める
茶業の多言語対応でつまずく最大の原因は、専門用語の訳が毎回変わることです。手順は次の3段階に固定してください。
- 訳語集を作る:自社が使う語を30〜50語ほど洗い出し、日本語・ローマ字表記・英訳・簡単な補足説明の4列で表にします。「煎茶」「玉露」「かぶせ茶」「深蒸し」「荒茶」「火入れ」「合組」「一番茶」など、訳が割れる語を優先します。
- 訳語集を毎回渡す:翻訳させるときは必ずこの表を先に貼り付け、「表にない専門用語は訳さずローマ字のまま残し、末尾に一覧で挙げる」と指示します。訳せなかった語がそのまま次回の追加候補になります。
- 読み手に確認してもらう:店頭掲示や配布資料に使う前に、その言語を読める人(取引先、通訳ガイド、留学生アルバイトなど)に目を通してもらいます。特に淹れ方の湯温・時間など数字を含む箇所は必ず確認します。
この訳語集は、一度作れば商品資料、店頭POP、Webサイト、展示会資料のすべてで使い回せます。多言語対応の投資としては、翻訳そのものより先にここに時間を使うほうが効きます。
輸出の表示と規制は、生成AIの守備範囲の外にある
輸出になると、下書きの範囲は一段狭まります。農林水産省は、コメ・青果物・茶で使用可能な農薬成分の残留基準値が輸出先国・地域と日本とで異なることから、日本の残留農薬基準値を満たしていても輸出先国・地域の残留農薬基準値を満たせずに輸出できない場合がある、としています。同省は主要な輸出先国・地域の残留農薬基準値の設定状況を日本の基準値と比較できる形で公表しています。
また、茶を含む植物の輸出にあたっては、輸出相手国・地域の要求に基づき、植物防疫所において植物防疫法に基づく輸出検査を受ける必要があるとされています。輸入禁止、事前の輸入許可証の取得、国内における栽培地検査の実施など、要求の内容は相手国によって異なります。
したがって、契約書や規制関連の文書はAI翻訳だけで確定させないでください。残留農薬の基準値、必要な検査や証明書、輸出先国での表示要件といった情報は、農林水産省・植物防疫所・ジェトロなどの公的機関の一次情報で確認し、最終的な表示内容は必ず人が確認したうえで、所管機関に照会してください。生成AIに任せてよいのは、商談のメールと商品説明の下書き、そして受け取った英文資料の要約までです。
実践3:受発注・問い合わせ・社内文書のバックオフィス効率化
季節波動の大きい茶業では、新茶期に受発注と問い合わせが集中します。ここでも生成AIは「下書き係」として機能します。
- 受発注メールの処理:注文メールから品名・数量・納期を表形式に抜き出させる。転記ミスの削減と時短につながります。
- 問い合わせ対応:よくある質問(保存方法、賞味期限、のし対応など)への回答テンプレートをAIと一緒に整備し、個別の問い合わせにはテンプレートを下敷きに返信文を生成。
- 社内文書の整備:ベテランに口伝されてきた作業手順を箇条書きでAIに渡し、新人・季節アルバイト向けのマニュアルに清書させる。人手不足対策として即効性のある使い方です。
問い合わせ返信の型を4行で決めておく
返信の品質が担当者ごとにばらつくのは、型がないからです。茶業でよくある問い合わせ(賞味期限を過ぎたものは飲めるか、開封後の保存方法、のし・包装の可否、配送日指定、法人のまとめ買い)は、次の4要素の順で書けばほぼ収まります。
- 連絡をもらったことへの謝意と、質問内容を正しく受け取ったことの確認
- 自社として確定して答えられること(表示している賞味期限、保存方法、対応可能なサービス)
- 断定しないこと(個々の品質に関する判断や、健康に関わる助言は書かない)
- 次にどうするか(誰がいつ折り返すか、必要な情報は何か)
プロンプトの例:「下の問い合わせに対する返信を200字で書いてください。健康への効果、安全性の断定、当社が確認していない事実は書かないでください。当社の表示内容として貼り付けた情報だけを根拠にしてください」。この型をテンプレートとして保存し、季節アルバイトにもそのまま渡せる形にしておくと、新茶期の立ち上がりが速くなります。
こうした事務効率化への投資は、国や市の補助金の対象となる場合があります(要件審査あり)。制度の全体像は「静岡のAI導入補助金5選」で整理しています。
導入時の注意点:小さな組織ほど「ルール1枚」から
前出の帝国データバンク調査では、生成AI活用の懸念・課題のトップは「情報の正確性」(50.4%)でした。茶業者が押さえるべき注意点は次の3つに集約されます。
- 事実確認の担当を決める:対外的に出す文章(EC、資料、メール)は、必ず人が事実確認してから出す。特に産地・製法・受賞歴・効能。
- 入れてはいけない情報を決める:取引先の未公開情報や個人情報を無料版のAIに入力しない。従業員が2人でも「これは入れない」の1枚ルールを作る。
- ツールを1つに絞って始める:最初から複数ツールを併用せず、1つのツールで成功パターンを作ってから広げる。
茶業に固有の「入れない情報」も決めておいてください。契約農家の名前と取引条件、荒茶の仕入価格、合組の配合、量販店との取引条件、未発表の新商品情報。このあたりは、社外に出れば商売に直結します。
ひとりで抱え込まないための選択肢もあります。静岡県は茶業のオープンイノベーションを進める「ChaOIプロジェクト」を推進しており、そのプラットフォームである「Cha Open Innovationフォーラム」は、生産者、茶商、加工業者、飲料・機械メーカー、大学・研究機関、関係団体などから構成されています。AI活用に限った窓口ではありませんが、異業種との組み合わせを前提に相談できる場が県内にあることは知っておいて損がありません。
小さく始める3ステップ

まとめとして、県内の茶業者が今週から動ける手順を3ステップに落とします。
- ステップ1:業務の棚卸し——1週間、「文章を書いている時間」「翻訳・英文対応の時間」「転記している時間」をメモする。多い順が導入順です。
- ステップ2:1業務で試す——最も時間を食っている言葉の業務ひとつ(例:商品説明文)だけで2週間試し、かかる時間の変化を測る。
- ステップ3:ルール化して広げる——効果が出たら、事実確認の手順と入力禁止情報を1枚にまとめ、他の業務・他の担当者に広げる。
新茶期を外して始める
茶業でこの3ステップが失敗する最大の理由は、始める時期を間違えることです。静岡県茶業会議所が示す牧之原地帯の例では、一番茶の摘採期は4月25日から5月10日ごろ、二番茶は6月20日から7月5日ごろ、三番茶は7月25日から8月10日ごろとされています。一番茶の前後は、摘採・製造・出荷・受注が一斉に立ち上がる時期で、新しいやり方を試す余裕はありません。
現実的な進め方は、一番茶が落ち着いた5月下旬から6月上旬、あるいは秋冬の閑散期に試用と型づくりを済ませ、翌年の新茶期には「すでに動く型がある」状態で迎えることです。新茶期に間に合わせようとして繁忙期の直前に導入すると、担当者の負荷が二重になり、まず定着しません。
従業員への教え方・研修の組み立て方は「中小企業の生成AI研修の始め方」で詳しく解説しています。
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よくある質問
生成AIが書いた商品説明文を、そのままECに載せてよいですか
そのままは避けてください。生成AIの出力は下書きであって、表示として確定したものではありません。産地・品種・製法・内容量・賞味期限といった事実は自社の資料と照合し、健康の保持増進に関わる表現が紛れ込んでいないかを確認したうえで公開します。判断に迷う表現が残る場合は、消費者庁や自治体の食品表示担当窓口など所管機関に照会してください。
「静岡茶」「深蒸し」といった産地・製法の表記はAIに任せてよいですか
任せてよいのは、自社が確定させた事実を読みやすく整える作業までです。どの産地区分で表示できるか、どの範囲まで名乗れるかは自社の仕入れと表示ルールで決まるもので、生成AIが判断できる領域ではありません。事実は事実カードとして人が管理し、AIには「貼り付けた情報だけを使う」と明示してください。
輸出向けの英文をAIに作らせて、そのまま海外バイヤーへ送ってよいですか
商談メールと商品説明の下書きであれば、訳語集を渡して生成し、送る前に日本語の原文と突き合わせる運用で回せます。一方で、残留農薬の基準値、必要な検査や証明書、輸出先国での表示要件に関わる文書は対象外にしてください。輸出先国・地域と日本とで基準値が異なるため、農林水産省や植物防疫所の一次情報と窓口での確認が前提になります。
新茶期は忙しくて手が回りません。いつ始めるのがよいですか
一番茶の摘採期を外した時期をおすすめします。牧之原地帯の例では一番茶は4月下旬から5月上旬にあたるため、試用と型づくりは5月下旬以降か、秋冬の閑散期が現実的です。繁忙期の直前に導入すると、担当者に二重の負荷がかかり定着しません。型ができていれば、翌年の新茶期には受注・問い合わせ対応の下書きとして即戦力になります。
従業員が数人の茶商でも意味がありますか。費用はどれくらいかかりますか
人数が少ないほど、ひとりが抱える文章仕事の割合は大きくなります。主要な生成AIサービスは無料プランから試せるため、まずは費用をかけずに1業務・2週間で試すのが現実的です。有料への切り替えを検討するのは、長い資料を毎回読み込ませる必要が出たときや、複数人が使い始めて入力内容を会社側で管理したくなったときです。ツール導入や社内整備の費用は、国や市の補助金の対象となる場合があります(要件審査あり)。
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参考・出典
- 農林水産省「お茶のページ」(2026年9月5日参照)
- 農林水産省「令和7年産茶の摘採面積、生葉収穫量及び荒茶生産量(主産県)」統計表(e-Stat・令和8年2月20日公表/令和8年6月30日確報)(2026年9月5日参照)
- 農林水産省「令和7年産一番茶の摘採面積、生葉収穫量及び荒茶生産量(主産県)」(2026年9月5日参照)
- 静岡県「茶栽培面積、荒茶産出額 日本一」(Myしずおか日本一・ページID1011293)(2026年9月5日参照)
- 個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」(2026年9月5日参照)
- 静岡県「専門家派遣制度」(2026年9月5日参照)
まとめ:産地の強みは「言葉」で売り切る
静岡の茶業は、栽培面積・産出額で全国1位という土台を持ちながら、販路と単価の勝負に軸足を移しつつあります。緑茶の輸出が2025年に前年比98.2%増と伸びたことも、追い風であると同時に「英語で説明する仕事」の増加を意味します。その最前線にある商品説明文・多言語対応・受発注といった言葉の業務こそ、生成AIで最初に効率化すべき領域です。
やることは3つに絞れます。1商品1枚の事実カードを作ること。専門用語の訳語集を作ること。そして、表示と規制に関わる最終確認は人が行い、必要に応じて所管機関に照会すると決めておくこと。この3つを新茶期の前に用意できていれば、あとは試すだけです。まずは1業務・2週間から始めてみてください。
しずおかAIは、AI研修・コンサルティングを手がける株式会社Uravationが運営する、静岡県の法人向け生成AI活用メディアです。自社での活用にお悩みの方はお問い合わせからご相談ください。